Development of a Core Outcome Set for Family and Community Nursing: Protocol for a Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family and community nurses (FCNs) play a crucial role in delivering primary care to patients within their homes and communities. A key aspect of their role involves various health interventions, which are influenced by their unique competencies, such as health promotion, advanced clinical knowledge, and strong interpersonal skills. However, it is essential to understand which specific health outcomes these interventions impact to better understand the relationship between FCNs' skills and the health results. OBJECTIVE: This study aims to outline the steps we will take to develop a set of core outcomes. These outcomes will be particularly sensitive to the health interventions carried out by FCNs, providing a clearer picture of their practice's impact. METHODS: A Delphi survey will be used for this research, conducted from January to December 2024. The process will involve 5 steps and input from 3 stakeholder categories. These stakeholders will help identify a preliminary list of outcomes that will form the basis of our core outcome set (COS). RESULTS: This guideline will be beneficial for a wide range of stakeholders involved in COS development, including COS developers, trialists, systematic reviewers, journal editors, policy makers, and patient groups. As of January 2024, we have successfully completed the first stage of the study, with the stakeholder group approving the reported outcomes and assigning participant lists for each stakeholder group. CONCLUSIONS: This study will provide a roadmap for identifying the key health outcomes influenced by the interventions of FCNs. The multistakeholder, multiphase approach will ensure a comprehensive and inclusive process. Ultimately, the findings will enhance our understanding of FCNs' impact on health outcomes, leading to more effective primary care strategies and policies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/51084.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».