Dynamics of Animal Husbandry Production in the Sverdlovsk region in the First Post-war Years (1946-1950)
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the dynamics of the gross production of the main livestock products in the Sverdlovsk region in one of the most interesting and problematic periods in the history of the Soviet state. The novelty of the study is ensured by the use of mostly unpublished materials from five state and departmental archives. The paper studies the dynamics of livestock production in monetary and natural (honey, milk, meat, wool, eggs) types in 19461950, a comparative analysis is carried out with the results of the development of the industry on the eve and at the end of the Great Patriotic War. It has been established that animal husbandry in the Sverdlovsk region emerged from the war in a better condition than in the whole country, and the most difficult years for it were 19461947. Starting from 1948, there was an increase in the production of meat, milk, wool and eggs in the region. As a result, in the five post-war years, the gross output of the industry in the Sverdlovsk region in value terms increased by more than a quarter. At the same time, during the years of the fourth five-year plan, the average annual production in the industry significantly exceeded the level of both 1945 and 1940. It was established that the main producer in animal husbandry were individual farms of the population, which accounted for almost 2/3 of the products received. The authors come to the conclusion that this happened, despite the various restrictions of the state on its development. A feature of the Sverdlovsk region in those years was the fact that among all categories of producers, the farms of workers and employees provided the most livestock products, which can be explained by the industrial specialization of the territory and the high proportion of the urban population in it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».