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Enregistrement W4390655788 · doi:10.1186/s12873-023-00926-3

The impact of the COVID-19 pandemic on transfers between long-term care and emergency departments across Alberta

2024· article· en· W4390655788 sur OpenAlexafffundabout
Leanna Wyer, Yair Guterman, Vivian Ewa, Eddy Lang, Peter Faris, Jayna Holroyd‐Leduc

Notice bibliographique

RevueBMC Emergency Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésPandemicMedicineTriageEmergency departmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationLong-term careFamily medicineMedical emergencyEmergency medicineHealth careNursingEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long-term care (LTC) was overwhelmingly impacted by COVID-19 and unnecessary transfer to emergency departments (ED) can have negative health outcomes. This study aimed to explore how the COVID-19 pandemic impacted LTC to ED transfers and hospitalizations, utilization of community paramedics and facilitated conversations between LTC and ED physicians during the first four waves of the pandemic in Alberta, Canada. METHODS: In this retrospective population-based study, administrative databases were linked to identify episodes of care for LTC residents who resided in facilities in Alberta, Canada. This study included data from January 1, 2018 to December 31, 2021 to capture outcomes prior to the onset of the pandemic and across the first four waves. Individuals were included if they visited an emergency department, received care from a community paramedic or whose care involved a facilitated conversation between LTC and ED physicians during this time period. RESULTS: Transfers to ED and hospitalizations from LTC have been gradually declining since 2018 with a sharp decline seen during wave 1 of the pandemic that was greatest in the lowest-priority triage classification (CTAS 5). Community paramedic visits were highest during the first two waves of the pandemic before declining in subsequent waves; facilitated calls between LTC and ED physicians increased during the waves. CONCLUSIONS: There was a reduction in number of transfers from LTC to EDs and in hospitalizations during the first four waves of the pandemic. This was supported by increased conversations between LTC and ED physicians, but was not associated with increased community paramedic visits. Additional work is needed to explore how programs such as community paramedics and facilitated conversations between LTC and ED providers can help to reduce unnecessary transfers to hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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