Time-Domain Analysis of Temporally and Spatially Dispersive Metasurfaces in GSTC-FDTD Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose two different methods for time-domain finite-difference analysis of uniform temporally and spatially dispersive metasurfaces using their zero thickness sheet representations using the Generalized Sheet Transition Conditions (GSTCs). Metasurfaces are described here using their effective surface susceptibilities which are assumed to exhibit Lorentzian temporal dispersion characteristics. For both methods, the spatial dispersion of the, the surface susceptibilities (i.e., their dependence on angle of incidence) are represented using the extended GSTCs presented in [1]-[3]. However, the first method takes advantage of a polynomial expansion of the angle-dependent surface susceptibilities in terms of the transverse wavevector to implement spatial derivatives of the electric and magnetic polarization as well as the average field on the surface, leading to a coupled set of field equations encompassing the entire surface. Limitations for this method are presented in terms of poor conditioning for a coupled system of equations and an inconvenient extension to the higher-order expansion of the susceptibility terms. The second method lifts these limitations by solving the spatial dispersion problem in the spatial frequency domain at every time step. Both methods are validated for custom Lorentzian models and two canonical physical cells while comparing their transmission and reflection coefficients with analytical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».