Avaliação da cobertura vegetal de área beneficiada pelo Eixo Leste do Projeto de Integração do Rio São Francisco, utilizando ADIVA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
No semiárido a perda da cobertura vegetal configura grave problema a manutenção dos ciclos naturais, sobretudo tendo em vista a fragilidade ambiental do ecossistema e as projeções de mudanças no clima global. O mapeamento da cobertura vegetal ganha destaque como uma ferramenta crucial para monitorar e entender tais mudanças, orientando políticas de adaptação e mitigação. Com o objetivo de avaliar a dinâmica da cobertura vegetal do município de Floresta e as mudanças no uso e cobertura do solo nas áreas beneficiadas pelo Projeto de Integração da Bacia do Rio São Francisco com as Bacias do Nordeste Setentrional (PISF), e compreender as modificações e problemáticas impulsionadas pela degradação da vegetação da Caatinga. Foram utilizadas imagens do sensor OLI do Landsat 8 para os anos de 2013, 2015, 2016, 2019, 2021 e 2023. As imagens foram processadas no software ADIVA, e obtidos NDVIs da área de estudo. Os resultados demonstram que as condições de uso do solo na Caatinga promoveram perda da cobertura vegetal, com retração de áreas vegetadas e expansão de solo exposto. A falta de políticas de conservação deve acentuar os problemas ambientais e degradação dos recursos naturais, já limitados no semiárido.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle