Does Aerobic Exercise Increase Skeletal Muscle Mass in Female and Male Adults?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is uncertain whether aerobic exercise in the form of walking contributes to the preservation or increase in total or regional skeletal muscle mass (SMM). PURPOSE: This study aimed to determine the effects of aerobic exercise on total and regional (upper body verses leg SMM) in male ( n = 105) and female ( n = 133) adults with overweight and obesity. METHODS: A retrospective analysis of data from four randomized controlled trials. Participants included those who completed the given trial (control, n = 63; intervention, n = 175) and with complete magnetic resonance imaging (MRI) measured adipose tissue and SMM pre- and postintervention. Macronutrient intake was assessed for a subsample of participants. Supervised exercise was performed by walking on a treadmill for durations ranging from 12 to 24 wk at intensities between 50% and 75% of V̇O 2peak . RESULTS: All MRI-measured adipose tissue depots were reduced, and cardiorespiratory fitness was increased by aerobic exercise compared with controls ( P < 0.001). Independent of baseline SMM, aerobic exercise was associated with a small reduction (estimated mean difference ± standard error) in whole-body SMM (-0.310 ± 0.150 kg, P = 0.039) and upper body SMM (-0.273 ± 0.121 kg, P = 0.025) compared with control. No between-group difference was observed for change in leg SMM ( P > 0.10). A negative association was observed between the relative change in body weight and change in total ( R2 = 0.37, P < 0.001), upper body ( R2 = 0.21, P < 0.001), and leg SMM ( R2 = 0.09, P = 0.701). The SMM-to-adipose tissue ratio increased in response to aerobic exercise and was positively associated with weight loss ( P < 0.001). Change in SMM was not associated with dietary protein intake ( P > 0.10). CONCLUSIONS: Aerobic exercise performed while walking preserves, but does not increase, SMM in exercising muscle of adults. SMM not directly targeted by aerobic exercise may not be maintained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».