Influence of acute dietary nitrate supplementation on oxygen delivery/consumption and limit of tolerance during progressive forearm exercise in men: a randomized crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Beetroot juice (BRJ) supplementation increases nitric oxide bioavailability with hypoxia and acidosis, characteristics of high-intensity exercise. We investigated whether BRJ improved forearm oxygen delivery:demand matching in an intensity-dependent manner. Healthy men (21 ± 2.5 years) participated in a randomized crossover trial between October 2017 and May 2018 (Queen's University, Kingston, ON, Canada). Participants completed a forearm incremental exercise test to limit of tolerance (IET-LOT) 2.5 h post placebo (PL) versus BRJ (2 completed PL/BRJ vs. 9 completed BRJ/PL) within a 2-week period. Data are presented as mean ± standard deviation. There was a significant main effect of drink (PL < BRJ; P = 0.042, ηp2 = 0.385) and drink × intensity interaction for arteriovenous oxygen difference (PL < BRJ; P = 0.03; ηp2= 0.197; 20%–50% and 90% LOT). BRJ did not influence oxygen delivery ( P = 0.893, ηp2 = 0.002), forearm blood flow ( P = 0.589, ηp2 = 0.03) (forearm vascular conductance ( P = 0.262, ηp2 = 0.124), mean arterial pressure ( P = 0.254,ηp2 = 0.128)), oxygen consumption ( P = 0.194, ηp2 = 0.179) or LOT ( P = 0.432, d = 0.247). In healthy men, BRJ did not improve forearm oxygen delivery (vasodilatory or pressor response) during IET-LOT. Increased arteriovenous oxygen difference at submaximal intensities did not significantly influence oxygen consumption or performance across the entire range of forearm exercise intensities. This study adds to the growing body of evidence that BRJ does not influence small muscle mass blood flow in humans regardless of exercise intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».