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Enregistrement W4390660915 · doi:10.1016/j.jclepro.2024.140656

Social cost-benefit analysis of different types of buses for sustainable public transportation

2024· article· en· W4390660915 sur OpenAlexaff
Osamah Siddiqui, Haris Ishaq, Daniyal Ahmed Khan, Hesham Fazel

Notice bibliographique

RevueJournal of Cleaner Production · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of VictoriaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental economicsPublic transportSustainable transportRenewable energyGreenhouse gasCost–benefit analysisTransport engineeringBusinessEngineeringSustainabilityNatural resource economicsEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transportation sector holds significant importance within a nation, constituting a considerable share of its total energy consumption. In developing nations, the predominant use of non-renewable energy sources like natural gas and petroleum-based fuels is notably observed in the transportation domain. Both public and private vehicles predominantly operate on fossil fuels, giving rise to concerns such as depleting national energy resources and escalating environmental impacts. Consequently, addressing these challenges calls for a shift towards cleaner and more sustainable transportation options. Therefore, the purpose of this research is to conduct a comprehensive ex-ante social cost-benefit analysis of various types of buses for public transportation. Specifically, the types of buses considered include: (i) solar buses, (ii) electric buses, (iii) hydrogen buses, and (iv) diesel buses. This study investigates the feasibility of each type of bus by determining its overall benefits and costs. The economic, environmental, and social impacts are determined and monetized which are used to calculate the net present values (NPV). The solar bus was found to have a comparatively higher NPV of 79.46 Million PKR which demonstrates that the associated overall benefits are higher as compared to the costs. On the contrary, the hydrogen bus was found to have a comparatively lower NPV of −5.87 Million PKR which depicted that considerably higher costs surpassed its benefits. Finally, an exhaustive sensitivity analysis was performed to investigate the impacts of critical system parameters on the feasibility of the examined buses. • Strategic insight into transitioning to sustainable public transportation. • SCBA emphasizes the significance of cleaner bus options for long-term benefits. • Solar buses demonstrate superior net present values, highlighting economic benefits. • Global roadmap for cleaner, economic and environmentally viable transportation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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