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Enregistrement W4390661212 · doi:10.1371/journal.pgph.0001529

The epidemiology of HIV infection among female sex workers in Nairobi, Kenya: A structural determinants and life-course perspective

2024· article· en· W4390661212 sur OpenAlex
Tara Beattie, Wendy Adhiambo, Rhoda Kabuti, Alicja Beksinska, Pauline Ngurukiri, Hellen Babu, Mary Kungu, Chrispo Nyamweya, Anne Mahero, Erastus Irungu, Peter Muthoga, Janet Seeley, Joshua Kimani, Helen A. Weiss, Rupert Kaul

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesForeign, Commonwealth and Development OfficeMedical Research CouncilDepartment for International Development, UK Government
Mots-clésMedicineDemographyEpidemiologyConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionPregnancySex workYoung adultLife course approachCross-sectional studyHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyImmunologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High HIV prevalence among female sex workers (FSWs) is heavily influenced by structural determinants (e.g. criminalisation of sex work; violence) and significant life events (e.g. orphanhood, teenage pregnancy). This study aims to understand the epidemiology of HIV among FSWs in Nairobi, Kenya using a structural determinants and life-course perspective. Baseline cross-sectional survey data were collected June-December 2019 for the Maisha Fiti study with 1003 FSWs (aged 18-45 years). Odds ratios and 95% confidence intervals were estimated using multivariable logistic regression with a hierarchical modelling approach. HIV prevalence was 28.0%, and increased with age (<25 years 5.7%, 25-34 years 19.0%, ≥35 years 40.6%). In adjusted analyses, HIV seroprevalence was associated with childhood and adolescence including violence from militia or soldiers (AOR = 1.60; 95%CI:1.00-2.53), young age at sexual debut (≤15 years old vs. ≥18 years AOR = 0.57; 95%CI:0.39-0.84) and teenage pregnancy (AOR = 1.37; 95%CI:1.00-1.88). For adulthood the factors included lower SES score (lowest vs. highest tertile AOR = 0.63; 95%CI:0.40-0.98); reduced housing insecurity (AOR = 0.52; 95%CI:0.54-0.79); lower alcohol/drug use score (AOR = 0.44; 95%CI:0.31-0.61); and a longer duration of selling sex (0-5 years vs. ≥11 years AOR = 2.35; 95%CI:1.44-3.82). Among HIV-negative FSWs, prevalence of HIV risk factors was high (recent hunger 32.3%; internalised 67.7% and experienced 66.0% sex work stigma; recent police arrest 30.1%; recent physical or sexual violence 65.6%, condomless last sex intimate partner 71.1%; harmful alcohol or substance use 49.1%). Only 24.6% of HIV-negative FSWs reported taking PrEP. Taken together, adverse events in childhood and adolescence were associated with increased odds of living with HIV, and were more strongly associated with HIV serostatus than adulthood structural or behavioural risk factors. HIV-negative FSWs remain at high risk of HIV acquisition. This study highlights the importance of addressing adverse events throughout the life course to reduce HIV risk, and the need to continue multi-level HIV prevention and treatment efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle