Triggering Misophonia: The Importance of Spectral Information, Temporal Information, and Action Identification
Notice bibliographique
Résumé
Misophonia is characterized by severe negative emotional responses to specific environmental sounds. In this experiment, we investigated the importance of spectral and temporal acoustic information, as well as the role of action identification (e.g., chewing) in triggering misophonia. Eighteen participants with severe misophonia completed the experiment. In total, three stimulus sets were used: the first set consisted of recorded sounds that were either common misophonic triggers or neutral sounds that are not expected to trigger misophonia; the other two sets were each generated by applying temporal and spectral modifications to the unmodified (recorded) stimulus set. Participants rated how triggered they were by each sound (i.e., aversiveness) and were asked to identify the action category of each sound. The unmodified trigger sounds were rated to be more aversive than neutral sounds (p < 0.0001). The main effects of modification type and identification on aversiveness of trigger sounds were significant (p = 0.0001 and p = 0.006, respectively), but their interaction was marginally significant (p = 0.053). Although the unmodified and temporally modified sounds were not significantly different from each other (p = 0.4), spectrally modified sounds were rated significantly less aversive than both the temporally modified (p = 0.003) and unmodified sounds (p = 0.001). Regarding identification, the sounds that were incorrectly identified were on average rated as less aversive than the correctly identified sounds (p = 0.006). Furthermore, the interaction shows that the identification effect was largest for the spectrally modified sounds. This shows that both identification and spectral information play an important role in triggering misophonia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».