Intersurgeon variations in postoperative length of stay after video-assisted thoracoscopic surgery lobectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify factors associated with prolonged postoperative length of stay (LOS) after VATS lobectomy (VATS-L), explore potential intersurgeon variation in LOS and ascertain whether or not early discharge influences hospital readmission rates. Methods: We conducted a retrospective analysis of patients who underwent VATS-L at a single academic center between 2018 and 2021. Each VATS lobectomy procedure was performed by 1 of 7 experienced thoracic surgeons. The primary end point of interest was prolonged LOS, defined as an index LOS >3 days. Results: < .001), patient age (odds ratio [OR], 1.03; 95% CI, 1.02-1.06), operation time (OR, 1.01; 95% CI, 1.01-1.01), postoperative complication (OR, 3.60; 95% CI, 2.45-5.29), and prolonged air leak (OR, 8.95; 95% CI, 4.17-19.23). There was no significant association between LOS and gender, body mass index, coronary artery disease, prior atrial fibrillation, American Society of Anesthesiologists score >3, and prior ipsilateral thoracic surgery or sternotomy. There was no association between LOS ≤3 days and hospital readmission (20 [5.3%] vs 39 [5.9%]; OR, 0.88; 95% CI, 0.50-1.53). Conclusions: An intersurgeon variation in postoperative LOS after VATS-L exists and is independent of patient baseline characteristics or perioperative complications. This variation seems to be more closely related to differences in postoperative management and discharge practices rather than to surgical quality. Postoperative discharge within 3 days is safe and does not increase hospital readmissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle