Physical Mechanisms Leading to Large Unsteady Pressure Fluctuations in a Gas Turbine Testing Facility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is a detailed computational study of the flow within a scale model of a gas turbine engine testing facility. At mass flows representative of tests for large, high bypass ratio turbofans, large amplitude low-frequency pressure fluctuations have been observed experimentally at full- and model-scale. These can be so large as to have deleterious effects on downstream facility components. Improved, delayed, detached eddy simulations (IDDES) of the scale model facility are carried out two operating points using OpenFOAM: one where the high amplitude fluctuations occur, and another where they do not. By comparing detailed assessments of the unsteady flow fields for both conditions, the underlying physical mechanism responsible for the problematic pressure fluctuations is identified. The first key finding is that the shape of the chamber housing the engine being tested can result in excitation of a cut-on mode leading to high-pressure amplitudes and propagation. The second key outcome is that the shear layer shedding frequency will only lead to high amplitudes of pressure fluctuation if the excited mode causes periods of high/low pressure that are synchronized around the circular shear layer. An analytical model is derived for predicting whether tonal propagation occurs. Finally, it is found that far downstream flow behavior is mostly determined by the excitation in the test chamber, with minimal downstream dissipation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».