Why Livelihoods Matter in the Gendering of Household Water Insecurity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most pressing and immediate climate concerns globally is inadequate and unsafe household water. The livelihoods of smallholder crop and livestock farmers are especially vulnerable to these challenges. Past research suggests that water insecurity is highly gendered, and women are theorized to be more aware of and impacted by water insecurity than men. Our study reengages this literature through a livelihood lens, comparing gendered perception of household water insecurity across crop and livestock subsistence modalities in a semiarid region of Burkina Faso in the Sahel region of West Africa, where water insecurity is closely intertwined with both seasonality and rainfall unpredictability. Our mixed-methods ethnographic study sampled matched men and women in households with water insecurity data collected from 158 coresident spousal pairs who engaged primarily in pastoralism or agriculture. Contrary to predictions from the existing literature, men engaged in livestock husbandry perceived greater water insecurity than matched women in the same household. We suggest this reflects men’s responsibility for securing water for the animals—which consume most of the household’s water among livestock farmers. In contrast, men engaged in cropping perceive less water insecurity than women in the same household, aligning with predictions from past research. Our findings suggest that the relationship between gender and water insecurity is more highly nuanced and related to livelihood strategies than previously recognized, with significant implications for how water insecurity is conceptualized theoretically and methodologically in the contexts of people’s everyday management and experience of the most immediate and proximate climate-related challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle