Hand assistive device with suction cup (HADS) technology for poststroke patients
Notice bibliographique
Résumé
A stroke is a neurological disease that primarily causes paralysis. Besides paraplegia, all other types of paralysis affect the upper extremity. Advanced technologies, such as wearable devices and rehabilitation regimens, are also being developed to enhance the functional ability of a stroke person to grasp and release daily living objects. In this research, we developed a rehabilitation functional assist device combining a flexion and extension mechanism with suction cup technology (hybrid technology) to help post-stroke patients improve their hand grip strength in day-to-day grasping activities. Ten poststroke hemiplegia patients were studied to test the functional ability of the impaired hand by wearing and not wearing the device. The outcomes were validated by three standard clinical tests, such as the Toronto Rehabilitation Institute – Hand Functional Test (TRI-HFT), the Chedoke Arm Hand Activity Inventory (CAHAI-9), and the Fugl-Meyer Assessment (FMA) with overall score improvements of 14.5 ± 3.8–25 ± 2.2 ( p = 0.005), 5.4 ± 2.8–10 ± 1.6 ( p = 0.008), and 9.6 ± 2.6–17 ± 2.4 ( p = 0.005) respectively. The p-value for each of the three evaluations was less than 0.05, indicating significantly improved results and the average feedback score of the participants was 3.8 out of 5. The proposed device significantly increased impaired hand functionality in post-stroke patients. The subjects could complete some of the grasping tasks that they could not grasp without the device. Clinical trial registration The Clinical Trial Registry of India approved the work CTRI/2022/02/040495 described in this manuscript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».