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Enregistrement W4390664401 · doi:10.5194/wes-2023-171

An LES Model for Wind Farm-Induced Atmospheric Gravity Wave Effects Inside Conventionally Neutral Boundary Layers

2024· preprint· en· W4390664401 sur OpenAlexafffund
Sebastiano Stipa, Mehtab Ahmed Khan, Dries Allaerts, Joshua Brinkerhoff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésPlanetary boundary layerBoundary layerWind gradientWakeMeteorologyWind powerAtmosphere (unit)TurbulenceAtmospheric sciencesEnvironmental scienceLarge eddy simulationGravity waveWind speedMechanicsWind profile power lawGeologyGravitational wavePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The interaction of large wind farm clusters with the thermally-stratified atmosphere has emerged as an important physical process that impacts the productivity of wind farms. Under stable conditions, this interaction triggers the creation of atmospheric gravity waves (AGWs) due to the vertical displacement of the boundary layer by the wind farm. AGWs induce horizontal pressure gradients within the boundary layer that alter the wind speed distribution within the farm, influencing both wind farm power generation and wake development. Additional factors, such as the growth of an internal boundary layer originating from the wind farm entrance and increased turbulence due to the wind turbines, further contribute to wake evolution. Recent studies have highlighted the considerable computational cost associated with simulating gravity wave effects within large eddy simulations (LES), as a significant portion of the free atmosphere must be resolved due to the large vertical spatial scales involved. Additionally, specialized boundary conditions are required to prevent wave reflections from contaminating the solution. In this study, we introduce a novel methodology to model the effects of AGWs without extending the LES computational domain into the free atmosphere. The proposed approach addresses the wave reflection problem inherently, eliminating the need for these specialized boundary conditions. We utilize the recently developed multi-scale coupled (MSC) model of Stipa et al. (2023b) to estimate the vertical boundary layer displacement triggered by the wind farm, and apply the deformation to the domain of an LES that extends only to the inversion layer. We validate our AGW modeling technique for two distinct free atmosphere stability conditions, comparing it to the traditional approach in which AGWs are fully resolved using a domain extending several kilometers into the free atmosphere. The proposed approach accurately captures AGW effects on the row-averaged thrust and power distribution of wind farms while demanding less than 15 % of the computational resources compared to traditional methods. This can be further reduced in cases of conventionally neutral boundary layers, since there is no longer a need for solving the potential temperature equation. The developed approach is used to compare global blockage and pressure disturbances obtained from the simulated cases against a solution characterized by zero boundary layer displacement, which represents a limiting case of very strong free atmosphere stratification. Finally, we discuss the implications of making such "rigid-lid" approximation, instead of considering the full gravity wave solution, when predicting wind farm power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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