Use of ketamine for treatment resistant depression: updated review of literature and practical applications to a community ketamine program in Edmonton, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Though intravenous (IV) ketamine and intranasal (IN) esketamine are noted to be efficacious for treatment-resistant depression (TRD), access to each of these treatments within healthcare systems is limited due to cost, availability, and/or monitoring requirements. IV ketamine has been offered at two public hospital sites in Edmonton, Canada since 2015. Since then, demand for maintenance ketamine treatments has grown. This has required creative solutions for safe, accessible, evidence-based patient care. Objectives: Aims of this paper are twofold. First, we will provide a synthesis of current knowledge with regards to the clinical use of ketamine for TRD. Consideration will be given regarding; off-label racemic ketamine uses versus FDA-approved intranasal esketamine, populations treated, inclusion/exclusion criteria, dosing, assessing clinical response, concomitant medications, and tolerability/safety. Second, this paper will describe our experience as a community case study in applying evidence-based treatment. We will describe application of the literature review to our clinical programming, and in particular focus on cost-effective maintenance treatments, long-term safety concerns, routes of ketamine administration other than via intravenous, and cautious prescribing of ketamine outside of clinically monitored settings. Methodology: We conducted a literature review of the on the use of ketamine for TRD up to June 30, 2023. Key findings are reviewed, and we describe their application to our ketamine program. Conclusion: Evidence for the use of ketamine in resistant depression has grown in recent years, with evolving data to support and direct its clinical use. There is an increasing body of evidence to guide judicious use of ketamine in various clinical circumstances, for a population of patients with a high burden of suffering and morbidity. While large-scale, randomized controlled trials, comparative studies, and longer-term treatment outcomes is lacking, this community case study illustrates that currently available evidence can be applied to real-world clinical settings with complex patients. As cost is often a significant barrier to accessing initial and/or maintenance IV or esketamine treatments, public ketamine programs may incorporate SL or IN ketamine to support a sustainable and accessible treatment model. Three of such models are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».