“I want to be there. I have to be there.”: Parents’ perceived barriers and facilitators to bedside presence in the pediatric intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Parental presence at the bedside during a stressful pediatric intensive care unit (PICU) admission may improve child comfort, reduce parental anxiety, and enable family engagement. We performed this study to identify factors that parents perceive impact their capability, opportunity, and motivation to be at the bedside in PICU. Methods We conducted a qualitative descriptive study using semi-structured interviews based on the Theoretical Domains Framework (TDF). We included parents of children admitted to the PICU for at least 24 h at IWK Health in Nova Scotia, Canada. Interviews were coded independently by two researchers using a directed content approach based on the TDF. We generated themes and subthemes, with the subthemes identified as factors impacting parental presence, and assigned TDF domains to each of the subthemes. Results Fourteen primary caregivers (8 mother figures, 6 father figures) participated in 11 interviews. The factors associated with parental presence were captured by 6 themes: Understanding the Medicalized Child ; Maintaining the Parent Role; Life Beyond the Hospital; Parental Intrinsic Responses and Coping; Support Structures; and The PICU Environment . Fifty-two barriers and enablers were identified within 13 TDF domains; 10 TDF domains were determined to be relevant to parental presence, which may be used to guide design of future interventions. Participants emphasized the importance of self-care to enable them to remain physically at their child's bedside and to be engaged in their care. Conclusions Parents perceive multiple factors within 6 themes act as barriers or enablers to presence with their critically ill child in the PICU. Guided by relevant TDF domains, interventions may be designed to optimize presence, particularly engaged presence, which may improve health-related outcomes of children and their parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».