Lily <scp>LlHSFC2</scp> coordinates with <scp>HSFAs</scp> to balance heat stress response and improve thermotolerance
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress transcription factors (HSFs) are core regulators of plant heat stress response. Much research has focused on class A and B HSFs, leaving those of class C relatively understudied. Here, we reported a lily (Lilium longiflorum) heat-inducible HSFC2 homology involved in thermotolerance. LlHSFC2 was located in the nucleus and cytoplasm and exhibited a repression ability by binding heat stress element. Overexpression of LlHSFC2 in Arabidopsis, tobacco (Nicotiana benthamiana), and lily, all increased the thermotolerance. Conversely, silencing of LlHSFC2 in lily reduced its thermotolerance. LlHSFC2 could interact with itself, or interact with LlHSFA1, LlHSFA2, LlHSFA3A, and LlHSFA3B of lily, AtHSFA1e and AtHSFA2 of Arabidopsis, and NbHSFA2 of tobacco. LlHSFC2 interacted with HSFAs to accelerate their transactivation ability and act as a transcriptional coactivator. Notably, compared with the separate LlHSFA3A overexpression, co-overexpression of LlHSFC2/LlHSFA3A further enhanced thermotolerance of transgenic plants. In addition, after suffering HS, the homologous interaction of LlHSFC2 was repressed, but its heterologous interaction with the heat-inducible HSFAs was promoted, enabling it to exert its co-activation effect for thermotolerance establishment and maintenance. Taken together, we identified that LlHSFC2 plays an active role in the general balance and maintenance of heat stress response by cooperating with HSFAs, and provided an important candidate for the enhanced thermotolerance breeding of crops and horticulture plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».