The new meaning of retirement for bridge employees: Situating bridge employment through the lens of the Kaleidoscope Career Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Retirees re‐entering the workforce, popularly termed as bridge employment, is a phenomenon that is anticipated to increase in the coming years. Though research establishes that these employees have unique aspirations and work motives (see Mazumdar et al., 2020), primary research on how the retirement transition and bridge employment shape each other is scarce. This is troubling because a better understanding of the aspirations and motives of potential employees is an important step in designing suitable employee development strategies. To fill this gap in the literature, our paper explores the significance of retirement for those retirees who engage in bridge employment. We also explore whether bridge employment is unique from pre‐retirement employment. We interviewed 26 bridge employees and analyzed their narrations using the thematic analysis method. We utilized the Kaleidoscope Career Model by Mainiero and Sullivan (2005) to contextualize our analysis. Our study reveals that bridge employees uniquely reconstruct the meaning of retirement as a frontier between “prioritizing the obligations” and “prioritizing self.” Our findings also demonstrate how this view allows retirees to prioritize self‐directed goals during bridge employment. Our paper enriches the human resource development literature on careers and retirement by examining it from the vantage point of bridge employees. We shed light on how re‐framing the narratives of retirement helps distinguish between bridge employment and pre‐retirement employment for retirees. Better understanding this distinction can help lay the foundation for crafting suitable employee development programs for improved motivation and retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».