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Enregistrement W4390665472 · doi:10.1089/end.2023.0505

Single-Port <i>vs</i> Multiport Robot-Assisted Partial Nephrectomy: A Meta-Analysis

2024· article· en· W4390665472 sur OpenAlexaff
Tuan Thanh Nguyen, Xuan Thai Ngo, Nguyen Xuong Duong, Ryan W. Dobbs, Huy Gia Vuong, David‐Dan Nguyen, Jacob Basilius, Narmina Khanmammadova Onder, Dinno Francis Mendiola, Tien‐Dat Hoang, Dang Nhat Minh Pham, An Nguyen, Tuyet Mai Tran Thi, Ali Sohrab Naushad, Mohammed Shahait, David I. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyMeta-analysisPerioperativeOdds ratioRenal functionBlood lossConfidence intervalSurgeryUrologyInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Several centers have reported their experience with single-port robot-assisted partial nephrectomy (SP-RAPN); however, it is uncertain if utilization of this platform represents an improvement in outcomes compared to multiport robot-assisted partial nephrectomy (MP-RAPN). To evaluate this, we performed a meta-analysis to compare the perioperative, oncological, and functional outcomes between SP-RAPN and MP-RAPN. Methods:For relevant articles, three electronic databases, including PubMed, Scopus, and Web of Science, were searched from their inception until January 1, 2023. A meta-analysis has been reported in line with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 and assessing the methodological quality of systematic reviews (AMSTAR) guidelines. The odds ratio (OR) and weighted mean difference (MD) were applied for the comparison of dichotomous and continuous variables with 95% confidence intervals (CI). Results:Of the 374 retrieved abstracts, 29 underwent full-text review, and 8 studies were included in the final analysis, comprising a total cohort of 1007 cases of RAPN (453 SP-RAPN cases and 554 MP-RAPN cases). Compared to MP-RAPN, the SP-RAPN group had a significantly longer ischemia time (MD = 4.6 minutes, 95% CI 2.8 to 6.3, p < 0.001), less estimated blood loss (MD = −12.4 mL, 95% CI −24.6 to −0.3, p = 0.045), higher blood transfusion rate (OR = 2.97, 95% CI 1.33 to 6.65, p = 0.008), and higher postoperative estimated glomerular filtration rate (eGFR) at 6 months (MD = 4.9 mL/min, 95% CI 0.2 to 9.7, p = 0.04). There was no significant difference in other outcomes between the two approaches, including the intraoperative complication, overall postoperative complication, minor postoperative complication (Clavien-Dindo I − II), major postoperative complication (Clavien-Dindo III–V), conversion to radical nephrectomy, pain score on day #1, pain score on discharge, morphine milligram equivalent usage, hospital stay, positive surgical margins, and postoperative eGFR. Conclusions:SP-RAPN represents an emerging technique using a novel platform. Initial studies have demonstrated that SP-RAPN is a safe and feasible approach to performing partial nephrectomy, although with inferior outcomes for ischemia time and blood transfusion rates. Further studies will be necessary to define the best usage of SP-RAPN within the surgeon's armamentarium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,063
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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