MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390665567 · doi:10.48130/opr-0024-0001

Progress in phylogenetics, multi-omics and flower coloration studies in <i>Rhododendron</i>

2024· article· en· W4390665567 sur OpenAlexaff
Shuai Nie, Hai-Yao Ma, Tian‐Le Shi, Xue‐Chan Tian, Yousry A. El‐Kassaby, Ilga Porth, Fu‐Sheng Yang, Jian‐Feng Mao

Notice bibliographique

RevueOrnamental Plant Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeEvolutionary biologyPhylogeneticsOrnamental plantLineage (genetic)Flowering plantGenomeGeneBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus <italic>Rhododendron</italic> exhibits an immense diversity of flower colors and represents one of the largest groups of woody plants, which is of great importance for ornamental plant research. This review summarizes recent progress in deciphering the genetic basis for flower coloration in <italic>Rhododendron</italic>. We describe advances in phylogenetic reconstruction and genome sequencing of <italic>Rhododendron</italic> species. The metabolic pathways of flower color are outlined, focusing on key structural and regulatory genes involved in pigment synthesis. Gene duplications and losses associated with color diversification are discussed. In addition, the application of multi-omics approaches and analysis of gene co-expression networks to elucidate complex gene regulatory mechanisms is emphasized. This synthesis of current knowledge provides a foundation for future research on the evolution of flower color diversity within the <italic>Rhododendron</italic> lineage. Ultimately, these discoveries will support breeding endeavors aimed at harnessing the genetics of flower coloration and developing novel cultivars that exhibit the desired floral traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrnamental Plant ResearchMême sujetPlant Gene Expression AnalysisTravaux en français237 207