A metabolic perspective of the neutrophil life cycle: new avenues in immunometabolism
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are the most abundant innate immune cells. Multiple mechanisms allow them to engage a wide range of metabolic pathways for biosynthesis and bioenergetics for mediating biological processes such as development in the bone marrow and antimicrobial activity such as ROS production and NET formation, inflammation and tissue repair. We first discuss recent work on neutrophil development and functions and the metabolic processes to regulate granulopoiesis, neutrophil migration and trafficking as well as effector functions. We then discuss metabolic syndromes with impaired neutrophil functions that are influenced by genetic and environmental factors of nutrient availability and usage. Here, we particularly focus on the role of specific macronutrients, such as glucose, fatty acids, and protein, as well as micronutrients such as vitamin B3, in regulating neutrophil biology and how this regulation impacts host health. A special section of this review primarily discusses that the ways nutrient deficiencies could impact neutrophil biology and increase infection susceptibility. We emphasize biochemical approaches to explore neutrophil metabolism in relation to development and functions. Lastly, we discuss opportunities and challenges to neutrophil-centered therapeutic approaches in immune-driven diseases and highlight unanswered questions to guide future discoveries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».