Topical anesthetics for needle-related pain in adults and children (TOPIC): a mini-review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Healthcare professionals (HCP) perform various needle procedures that can be distressing and painful for children and adults. Even though many strategies have been proven effective in reducing distress and pain, topical anesthetic use before needle procedures is uncommon. However, there are limited studies in the existing literature comparing specifically liposomal lidocaine and tetracaine hydrochloride topical creams. Source: This systematic review analyzed studies on the use of two anesthetic creams, Liposomal Lidocaine (Maxilene®) and Tetracaine hydrochloride (Ametop™), in children and adults undergoing a needle-related procedure. Databases searched: PubMed, CINAHL, ClinicalTrials. Only randomized controlled trials (RCT) and Controlled Clinical Trials (CCT) studies were included. Cochrane Collaboration's Risk of Bias assessment tool was used. Strictly minimally invasive procedures were included to standardize different skin needle interventions. Principal findings: Only one study with 60 participants was available to be included in this review. No statistically significant difference was found in the mean pain score among both interventions. The outcomes of self-reported distress during cannulation and on HCP satisfaction were not reported. However, physiological characteristics associated with stress/anxiety and on cannulation success rate were reported and did not show statistical significance. Conclusion: Little to no evidence regarding the most efficient cream between liposomal lidocaine and tetracaine hydrochloride for pain management during needle-related procedures was found. Further studies, particularly RCT with larger sample sizes and standardized outcome measures, are needed to confirm the relative efficacy of either anesthetic cream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».