Circulating levels of inflammatory mediators in pregnant people living with HIV according to antiretroviral therapy regimen
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The use of antiretroviral therapy (ART) during pregnancy, particularly protease-inhibitor-based regimens (PI), has been linked to adverse outcomes including preterm delivery. As this outcome may be related to systemic inflammation, we sought to characterize inflammatory profiles of pregnant people living with HIV (PLWH) by comparing their levels of inflammatory mediators at two timepoints during pregnancy according to ART regimen, and to HIV-negative controls. Methods: Second and third trimester samples from 144 pregnant PLWH treated with ART and 24 HIV-uninfected controls were retrieved from the CARMA-PREG cohort. Peripheral plasma levels of 12 inflammatory mediators previously linked to HIV infection and/or poor pregnancy outcomes were quantified by multiplex assay: HMGB1, GM-CSF, IFNα, IFNβ, IFNγ, IL-10, IL-17, IL-1β, IL-6, TNFα, AGP, and CRP. Levels were compared by ART regimen and HIV status. Results: Adjusted analyses showed that PLWH have higher levels of AGP throughout pregnancy and lower levels of IFNγ and IL-1β during the second trimester. PI-based regimens are associated with significantly higher levels of IFNα and IL-17 during the second trimester and IFNα, CRP, HMGB1, and IFNβ during the third trimester compared to InSTI-based regimens. The PI-subgroup was associated with preterm delivery and higher HIV-1 viral load. Discussion: Our results suggest that PI-based regimens are associated with a pro-inflammatory and antiviral immunological response and a high viral load, which may be a mechanism through which PI-based regimens increase the risk of preterm delivery. Further investigations into cellular mechanisms and pro-inflammatory cascades leading to preterm delivery are necessary to support this association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».