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Enregistrement W4390666967 · doi:10.3389/fhumd.2023.1270644

An Anguillid lens: how Eels reconnect people and waterways

2024· article· en· W4390666967 sur OpenAlexaff
Kristi Leora Gansworth, Christopher H. Bowser

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Dynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHabitat destructionPopulationGeographyFisheryRelocationHabitatEcologySociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The population decline of American Eels ( Anguilla rostrata ) in North America represents multiple crises: ecosystem destruction, industrial impact, forced relocation, cultural disenfranchisement, water degradation, and biodiversity loss. Once a key component of Indigenous societies, trade routes, economies, and ceremonial cycles, today Eels experience migration barriers and habitat degradation stemming from waterway abuse and land use alteration. The development of agricultural and industrial social norms has led to dramatic reductions in Eel populations across North America. Fishery agencies familiar with Eel life cycles often list species as depleted, and disappearance of Eels is well-accepted in all sectors. Related species of Anguillid Eels are in decline globally. Yet, in some areas, American Eels continue to migrate, grow, and even thrive. This article proposes Eel continuity as powerful survivorship in troubled times, a counter-narrative to overwhelming stories of environmental pessimism. Although Eels are often discredited, reviled, and disrespected by Americans and Canadians alike, their contributions to marine and aquatic zones are underestimated and poorly understood. This article employs a reflexive method of dialogue and commentary from two Eel advocates with interdisciplinary training and backgrounds, who envision relational, wisdom-based practices that meaningfully integrate Indigenous, community, academic, and other forms of knowledge about Eels and about water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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