Prevalence and incidence of hand eczema in healthcare workers: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare workers (HCWs) are considered a high-risk group for developing hand eczema (HE), mainly owing to wet work and contact with allergens at work. To meta-analyse the prevalence and incidence of HE in HCWs, as well as mapping the prevalence of atopic dermatitis (AD) and HE severity in HCWs. A systematic review and meta-analysis was performed following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses 2020 guidelines. Published literature from 2000 to 2022 was eligible based on predefined inclusion and exclusion criteria. A total of 18 studies were included. Pooled life-time, 1-year and point prevalence of self-reported HE in HCWs was 33.4% (95% confidence interval [CI]: 28.3-38.6), 27.4% (95% CI: 19.3-36.5) and 13.5% (95% CI: 9.3-18.4), respectively. AD prevalence was 15.4% (95% CI: 11.3-19.9). Overall, the majority of HCWs reported mild HE. One included study assessed HE incidence reporting 34 cases/1000 person years. Most studies scored low-moderate using the New Ottawa Scale and the pooled point prevalence data showed broad CIs. In conclusion, the high prevalence of HE in HCWs underlines the increased risk and need for preventive measures for this professional group. There is, however, a need of further standardized high-quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».