Nurse managers' perceptions of the prospective acceptability of an implementation leadership training programme: A qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the prospective acceptability of an implementation leadership training programme prototype for nurse managers in China to implement evidence-based practices, from the perspectives of potential programme participants and deliverers. DESIGN: A qualitative descriptive study was conducted in Spring 2022 at three tertiary hospitals in Hunan, China. METHODS: We conducted individual semi-structured interviews with unit-level nurse managers (n = 14), including 12 potential participants, and two potential deliverers that have been involved in developing the programme prototype. Interview questions and thematic analysis were guided by the Theoretical Framework of Acceptability. RESULTS: After reviewing the programme content, potential participants and deliverers reported that unit nurse managers would benefit from engaging in the programme, acknowledging that the programme fit with professional nursing values for implementing research evidence. They expressed positive views about being involved in producing academic papers through the training process, and interactive multi-modal training activities such as group work, experience-sharing and coaching. Seven participants were not very confident about being fully engaged in the training, as they could not navigate the English research literature. Both participants and deliverers highlighted factors that would influence their participation, including time constraints, the impact of the COVID-19 pandemic, and support from senior organizational leadership. CONCLUSIONS: The training programme prototype was perceived to be useful and acceptable. The multimodal training activities were considered a strength and managers expressed an interest in writing academic papers about their implementation processes. Support from senior hospital leaders and programme deliverers was identified as critical to the training programme's success. IMPACT: The study helps understand nurse managers' perceptions and concerns of participating in an implementation leadership training programme and could inform the development and refinement of similar programmes in various nursing contexts globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».