Among-individual variation in thermal plasticity of fish metabolic rates causes profound variation in temperature-specific trait repeatability, but does not co-vary with behavioural plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Conspecifics of the same age and size differ consistently in the pace with which they expend energy. This among-individual variation in metabolic rate is thought to influence behavioural variation, since differences in energy requirements should motivate behaviours that facilitate energy acquisition, such as being bold or active in foraging. While there is evidence for links between metabolic rate and behaviour in constant environments, we know little about whether metabolic rate and behaviour change together when the environment changes—that is, if metabolic and behavioural plasticity co-vary. We investigated this using a fish that becomes dormant in winter and strongly reduces its activity when the environment cools, the cunner ( Tautogolabrus adspersus ). We found strong and predictable among-individual variation in thermal plasticity of metabolic rates, from resting to maximum levels, but no evidence for among-individual variation in thermal plasticity of movement activity, meaning that these key physiological and behavioural traits change independently when the environment changes. The strong among-individual variation in metabolic rate plasticity resulted in much higher repeatability (among-individual consistency) of metabolic rates at warm than cold temperatures, indicating that the potential for metabolic rate to evolve under selection is temperature-dependent, as repeatability can set the upper limit to heritability. This article is part of the theme issue ‘The evolutionary significance of variation in metabolic rates’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».