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Enregistrement W4390668656 · doi:10.1080/10447318.2023.2297330

Promoting Stress Management among Students in Higher Education: Evaluating the Effectiveness of a Persuasive Time Management Mobile App

2024· article· en· W4390668656 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Human-Computer Interaction · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime managementStress managementPsychologyPsychological interventionCoping (psychology)Applied psychologyPerceptionMobile appsSelf-managementSocial psychologyComputer scienceClinical psychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been a notable rise in the development of mobile apps to deliver stress management interventions. However, the prevailing design of most available stress management apps leans towards an emotion-focused coping approach, primarily targeting the regulation of stress-induced negative emotions. Given that the perception of time shortage is a major source of stress among students in higher education, we adopted a problem-focused coping approach that targets tackling student stress via time management. Our work evolved through four main phases. First, we previously conducted a large-scale study involving 502 students, constructing five structural equation models (SEMs) to pinpoint the most effective time management factor in promoting the perception of control over time. Second, based on the findings, we designed and developed a persuasive mobile app (SortOut) to promote effective time management behavior among the target users. Before the development phase, the initial app prototype was evaluated and refined with students (n = 69). In the final phase, this paper focuses on the culmination of our work, wherein we assessed the app’s effectiveness through a 4-week field study involving 34 students. Subsequently, we conducted one-on-one interviews with 11 students to delve into their experiences and feedback. The results revealed that, after using the app, students demonstrated improvement in time management behavior, higher academic self-confidence, and lower stress compared to the baseline. Students in the early and later stages of behavior change (based on the Transtheoretical Model (TTM)) reported similar positive outcomes. Moreover, students perceived the app as straightforward and easy to use; they were not tense or pressured while using the app, which is especially vital for stress management interventions. Thematic analysis showed that the app encouraged organizational thought and behavior and aided students in managing their time and workload, increasing the commitment toward task completion. The study findings suggest that the app helped students engage in effective time management behavior with an improved perception of control over time. Such improved perception is instrumental in promoting student confidence and well-being. Guided by the study findings, we provided actionable design recommendations and future research directions to facilitate the development of impactful persuasive time and stress management interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle