Volcanic forcing of high-latitude Northern Hemisphere eruptions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-latitude explosive volcanic eruptions can cause substantial hemispheric cooling. Here, we use a whole-atmosphere chemistry-climate model to simulate Northern Hemisphere (NH) high-latitude volcanic eruptions of magnitude similar to the 1991 Mt. Pinatubo eruption. Our simulations reveal that the initial stability of the polar vortex strongly influences sulphur dioxide lifetime and aerosol growth by controlling the dispersion of injected gases after such eruptions in winter. Consequently, atmospheric variability introduces a spread in the cumulative aerosol radiative forcing of more than 20%. We test the aerosol evolution’s sensitivity to co-injection of sulphur and halogens, injection season, and altitude, and show how aerosol processes impact radiative forcing. Several of these sensitivities are of similar magnitude to the variability stemming from initial conditions, highlighting the significant influence of atmospheric variability. We compare the modelled volcanic sulphate deposition over the Greenland ice sheet with the relationship assumed in reconstructions of past NH eruptions. Our analysis yields an estimate of the Greenland transfer function for NH extratropical eruptions that, when applied to ice core data, produces volcanic stratospheric sulphur injections from NH extratropical eruptions 23% smaller than in currently used volcanic forcing reconstructions. Furthermore, the transfer function’s uncertainty, which propagates into the estimate of sulphur release, needs to be at least doubled to account for atmospheric variability and unknown eruption parameters. Our results offer insights into the processes shaping the climatic impacts of NH high-latitude eruptions and highlight the need for more accurate representation of these events in volcanic forcing reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».