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Enregistrement W4390669468 · doi:10.2217/fon-2023-0263

Bacterial Heat Shock Protein Genes During Induction Chemotherapy In Pediatric Patients with Acute Lymphoblastic Leukemia

2024· article· en· W4390669468 sur OpenAlexafffund
Katherine A. Dunn, Emma K. Macdonald, Tamara MacDonald, Ketan Kulkarni

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesIWK Health CentreW. Garfield Weston FoundationNova Scotia Health Research FoundationBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésHeat shock proteinFirmicutesGeneLeukemiaBacteroidetesMedicineCancer researchMicrobiologyBiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heat shock proteins (HSP) protect cancer cells. Gastrointestinal bacteria contain HSP genes and can release extracellular vesicles which act as biological shuttles. Stress from treatment may result in a microbial community with more HSP genes, which could contribute to circulating HSP levels. Methods: The authors examined the abundance of five bacterial HSP genes pre-treatment and during induction in stool sequences from 30 pediatric acute lymphoblastic leukemia patients. Results: Decreased mean HTPG counts (p = 0.0024) pre-treatment versus induction were observed. During induction, HTPG, Shannon diversity and Bacteroidetes decreased (p = 7.5e-4; 1.1e–3; 8.6e-4), while DNAK and Firmicutes increased (p = 6.9e-3; 9.2e-4). Conclusion: Understanding microbial HSP gene community changes with treatment is the first step in determining if bacterial HSPs are important to the tumor microenvironment and leukemia treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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