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Enregistrement W4390669516 · doi:10.1007/s00125-023-06069-1

Remission of type 2 diabetes: always more questions, but enough answers for action

2024· review· en· W4390669516 sur OpenAlexaboutno aff
Amy E. Rothberg, Michael E. J. Lean, Blandine Laferrère

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesEuropean Association for the Study of Diabetes
Mots-clésMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusWeight lossInternal medicineDiseaseEndocrinologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of type 2 diabetes remission is evolving rapidly, and gaining wide public and professional interest, following demonstration that with substantial intentional weight loss almost nine in ten people with type 2 diabetes can reduce their HbA1c level below the diagnostic criterion (48 mmol/mol [6.5%]) without glucose-lowering medications, and improve all features of the metabolic syndrome. Pursuing nomoglycaemia with older drugs was dangerous because of the risk of side effects and hypoglycaemia, so the conventional treatment target was an HbA1c concentration of 53 mmol/mol (7%), meaning that diabetes was still present and allowing disease progression. Newer agents may achieve a normal HbA1c safely and, by analogy with treatments that send cancers or inflammatory diseases into remission, this might also be considered remission. However, although modern glucagon-like peptide-1 receptor agonists and related medications are highly effective for weight loss and glycaemic improvement, and generally safe, many people do not want to take drugs indefinitely, and their cost means that they are not available across much of the world. Therefore, there are strong reasons to explore and research dietary approaches for the treatment of type 2 diabetes. All interventions that achieve sustained weight loss of >10–15 kg improve HbA1c, potentially resulting in remission if sufficient beta cell capacity can be preserved or restored, which occurs with loss of the ectopic fat in liver and pancreas that is found with type 2 diabetes. Remission is most likely with type 2 diabetes of short duration, lower HbA1c and a low requirement for glucose-lowering medications. Relapse is likely with weight regain and among those with a poor beta cell reserve. On current evidence, effective weight management should be provided to all people with type 2 diabetes as soon as possible after diagnosis (or even earlier, at the stage of prediabetes, defined in Europe, Australasia, Canada [and most of the world] as ≥42 and <48 mmol/mol [≥6.0 and <6.5%], and in the USA as HbA1c ≥39 and <48 mmol/mol [≥5.7 and <6.5%]). Raising awareness among people with type 2 diabetes and their healthcare providers that remission is possible will enable earlier intervention. Weight loss of >10 kg and remission lasting 1–2 years may also delay vascular complications, although more evidence is needed. The greatest challenge for research is to improve long-term weight loss maintenance, defining cost-effective approaches tailored to the preferences and needs of people living with type 2 diabetes. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0080,018
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0130,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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