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Enregistrement W4390669516 · doi:10.1007/s00125-023-06069-1

Remission of type 2 diabetes: always more questions, but enough answers for action

2024· review· en· W4390669516 sur OpenAlexaboutno aff
Amy E. Rothberg, Michael E. J. Lean, Blandine Laferrère

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesEuropean Association for the Study of Diabetes
Mots-clésMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusWeight lossInternal medicineDiseaseEndocrinologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of type 2 diabetes remission is evolving rapidly, and gaining wide public and professional interest, following demonstration that with substantial intentional weight loss almost nine in ten people with type 2 diabetes can reduce their HbA 1c level below the diagnostic criterion (48 mmol/mol [6.5%]) without glucose-lowering medications, and improve all features of the metabolic syndrome. Pursuing nomoglycaemia with older drugs was dangerous because of the risk of side effects and hypoglycaemia, so the conventional treatment target was an HbA 1c concentration of 53 mmol/mol (7%), meaning that diabetes was still present and allowing disease progression. Newer agents may achieve a normal HbA 1c safely and, by analogy with treatments that send cancers or inflammatory diseases into remission, this might also be considered remission. However, although modern glucagon-like peptide-1 receptor agonists and related medications are highly effective for weight loss and glycaemic improvement, and generally safe, many people do not want to take drugs indefinitely, and their cost means that they are not available across much of the world. Therefore, there are strong reasons to explore and research dietary approaches for the treatment of type 2 diabetes. All interventions that achieve sustained weight loss of >10–15 kg improve HbA 1c , potentially resulting in remission if sufficient beta cell capacity can be preserved or restored, which occurs with loss of the ectopic fat in liver and pancreas that is found with type 2 diabetes. Remission is most likely with type 2 diabetes of short duration, lower HbA 1c and a low requirement for glucose-lowering medications. Relapse is likely with weight regain and among those with a poor beta cell reserve. On current evidence, effective weight management should be provided to all people with type 2 diabetes as soon as possible after diagnosis (or even earlier, at the stage of prediabetes, defined in Europe, Australasia, Canada [and most of the world] as ≥42 and <48 mmol/mol [≥6.0 and <6.5%], and in the USA as HbA1c ≥39 and <48 mmol/mol [≥5.7 and <6.5%]). Raising awareness among people with type 2 diabetes and their healthcare providers that remission is possible will enable earlier intervention. Weight loss of >10 kg and remission lasting 1–2 years may also delay vascular complications, although more evidence is needed. The greatest challenge for research is to improve long-term weight loss maintenance, defining cost-effective approaches tailored to the preferences and needs of people living with type 2 diabetes. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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