RETRACTED: Prognostic value and potential mechanism of cellular senescence and tumor microenvironment in hepatocellular carcinoma: Insights from bulk transcriptomics and single‐cell sequencing analysis
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
The high mortality rate and postoperative recurrence of hepatocellular carcinoma (HCC) contribute to the burden on society and healthcare. The prognostic value and underlying mechanisms of cellular senescence and tumor microenvironment (TME) in HCC remain unclear. Bulk transcriptomic data were obtained from 368 HCC samples in The Cancer Genome Atlas-liver hepatocellular carcinoma cohort and 64 samples from the GSE116174 dataset. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data of HCC were obtained from the GSE149614 dataset, including 18 tumor samples from 10 patients. Prognosis-related cellular senescence genes and immune cells were identified through univariate analysis. Least absolute shrinkage and selection operator regression analysis was performed to construct the CellAge score and TME score, both of which were identified as independent prognostic factors for HCC based on multivariate Cox analysis. The combined CellAge and TME scores showed improved prognostic stratification for HCC patients, as confirmed by multivariate Cox analysis (p < .001). The gene set enrichment analysis (GSEA) revealed enrichment of the extracellular matrix receptor interaction signaling pathway in the group with high CellAge scores and low TME scores, which exhibited a worse prognosis. Single-cell sequencing results revealed higher expression activity of the cAMP response element modulator (CREM) extended transcription factor in HCC cells and most immune cells, indicating its involvement in TME remodeling. Finally, the tumor immune dysfunction and exclusion (TIDE) analysis demonstrated that the combined scores could predict the outcomes of immune therapy in patients with HCC. In conclusion, cellular senescence contributes to TME remodeling in HCC, and the developed CellAge and TME scores serve as independent prognostic factors and predictors of immune therapy in HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».