Experimental Investigation on the Rehabilitation of RC Flat Slabs Using CFRP Sheets to Enhance Punching Shear Capacity
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the feasibility of strengthening a flat column–slab connection within the carbon fiber reinforced polymer (CFRP) has been investigated through experimental study. The experimental program includes a set of nine reinforced concrete flat slab specimens. Three unaltered specimens served as control slabs, while an additional six samples were strengthened with various CFRP configurations to enhance their shear capacity. The strain distribution, ductility, punching shear resistance, stiffness, and crack formation were studied. The result of experimental studies showed that in the direct method of strengthening in which two layers of unidirectional CFRP sheets were employed in two opposite directions, the ultimate punching shear resistance improved by 64%, 44.7%, and 15.3%, with respect to the location of the column connection, as compared with the control specimens. In the case of using one layer of unidirectional CFRP strips, the punching shear resistance was enhanced by approximately 16% and 39%, considering the configuration of CFRP sheets and the amount of strengthened and adhesive layers used. Following the outcomes of this research, the application of CFRPs in improving the resistance capacity of flat slabs against the punching shear is considerable. The reported outcomes were compared with the latest provisions of ACI to show the efficiency of the presented strengthening. Finally, a parametric study was performed assuming different loading locations to assess the effect of the loading region on the response of RC slabs. Results indicate that approaching the loading location toward the RC slab supports results of an increase in the load-bearing capacity and a reduction in the ductility of the RC slab.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».