Effect of muzzle gases on forward spatter of viscoelastic blood in close-range shooting
Notice bibliographique
Résumé
Because bloodstain patterns resulting from close-range shooting are intrinsically different from those of long-range shooting, an accurate interpretation and delineation of these phenomena are essential in forensic science and crime scene analysis. Such a delineation would be helpful, for example, to distinguish whether a suicide or a homicide had happened. If the shooting was from a long-range (most likely a homicide), muzzle gases would not be able to influence blood spatter ejected from a victim. However, in the case of a close-range shooting, muzzle gases would greatly influence blood spatter. Herein, the effect of the muzzle gases on bloodstain patterns is studied. A de Laval nozzle is used to mimic an issue of supersonic “muzzle” gas from a gun barrel. The supersonic gas flow passes through a cylinder containing defibrinated sheep blood, which is blown off and atomized into numerous drops. These drops fly away and settle onto the floor or onto vertical walls at various distances from the cylinder exit. Viscoelasticity of the defibrinated sheep blood is enhanced by adding Xanthan to model different states of blood corresponding to different conditions. An impact of a vertically-released single drop onto an inclined substrate was also studied to elucidate splashing regimes/criteria of the blood drops of different viscoelasticity levels. We found that stronger elastic forces facilitated formation of bloodstains with higher ellipticity at a higher impact angles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».