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Enregistrement W4390670924 · doi:10.28924/2291-8639-22-2024-7

Effects of Rotation and Magnetic Field on Rayliegh Benard Convection

2024· article· en· W4390670924 sur OpenAlexvenueno aff
Abdelfatah Abasher, Elsiddeg Ali, H. S. Adam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaif University
Mots-clésMathematicsRayleigh numberMagnetic fieldEigenvalues and eigenvectorsBoundary value problemRotation (mathematics)Mathematical analysisConvectionRayleigh–Bénard convectionRayleigh scatteringPerturbation (astronomy)Chebyshev polynomialsClassical mechanicsMechanicsPhysicsGeometryNatural convection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a numerical method based on the Chebyshev tau method is applied to analyze the effects of rotation and magnetic fields on Rayleigh-Bénard convection. The rotation and magnetic fields are assumed to be parallel to the vertical direction. The perturbation equations and boundary conditions are analyzed using normal mode analysis. The equations are then converted into a non-dimensional form and transformed into a generalized eigenvalue problem of the form AX=RBX, where R represents the eigenvalue corresponding to the Rayleigh number. The MATLAB software package is utilized to determine the relationship between the Rayleigh number and the Taylor number (rate of rotation), as well as the relationship between the Rayleigh number and the magnetic parameter (strength of the magnetic field) for different boundary conditions (free-free, rigid-rigid, or one free and the other rigid). The numerical and graphical results are presented and found to be in full agreement with the results obtained from previous analytical and numerical studies of the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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