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Enregistrement W4390670951 · doi:10.1038/s41592-023-02145-x

Neurodesk: an accessible, flexible and portable data analysis environment for reproducible neuroimaging

2024· article· en· W4390670951 sur OpenAlexaff
Angela Renton, Thuy Dao, Tom Johnstone, Oren Civier, Ryan P. Sullivan, David White, Paris Lyons, Benjamin Slade, David F. Abbott, Joan Toluwani Amos, Saskia Bollmann, Andy Botting, Megan E. J. Campbell, Jeryn Chang, Thomas Close, Monika Dörig, Korbinian Eckstein, Gary F. Egan, Stefanie Evas, Guillaume Flandin, Kelly Garner, Marta I. Garrido, Satrajit Ghosh, Martin Grignard, Yaroslav O. Halchenko, Anthony J. Hannan, Anibal Sólon Heinsfeld, Laurentius Huber, Matthew Hughes, Jakub Kaczmarzyk, Lars Kasper, Levin Kuhlmann, Kexin Lou, Yorguin-José Mantilla-Ramos, Jason B. Mattingley, Michael L. Meier, Jo Morris, Akshaiy Narayanan, Franco Pestilli, Aina Puce, Fernanda L. Ribeiro, Nigel C. Rogasch, Chris Rorden, Mark M. Schira, Thomas B. Shaw, Paul F. Sowman, Gershon Spitz, Ashley Stewart, Xincheng Ye, Judy D. Zhu, Aswin Narayanan, Steffen Bollmann

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthDepartment of Psychological and Brain Sciences, Dartmouth CollegeCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAustralian Research Data CommonsMelbourne School of Psychological SciencesSouthern University of Science and TechnologyUniversität ZürichUniversity of AucklandUniversité de LiègeUniversidad de AntioquiaUniversity of QueenslandMonash UniversityMassachusetts Institute of TechnologyUniversity of New South WalesUniversity of MelbourneMcGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of TechnologyDartmouth CollegeMacquarie UniversityNational Imaging FacilityEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversity of Southern CaliforniaUniversity College LondonUniversity of WollongongFaculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash UniversityNational Institutes of HealthSouth Australian Health and Medical Research InstituteStony Brook UniversityUniversity of South Carolina
Mots-clésNeuroimagingComputer scienceComputational biologyData scienceNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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