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Enregistrement W4390671010 · doi:10.25286/repa.v9i1.2784

Sistema de Recomendação de Hidrômetro e Análise Preditiva de Perdas em Redes de Telemetria

2023· article· pt· W4390671010 sur OpenAlexaff
Mário Stela Guerra, Gabriel Albuquerque, Antonio Lundgren, Bruno Fernandes, Alexandre Magno Andrade Maciel, Carmelo J. A. Bastos-Filho

Notice bibliographique

RevueRevista de Engenharia e Pesquisa Aplicada · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os sistemas de recomendação são importantes ferramentas que ajudamna avaliação de dados telemétricos a partir da identificação de padrões e tendências. Neste trabalho, os autores apresentam a análise realizada nos dados da rede hídrica de um município da região sul brasileira para a detecção de padrões e criação de um sistema de recomendação de hidrômetros, baseado no perfil do usuário. Para tanto, houve de ser estruturado um estudo correlacional entre características de consumo epropriedades dos aparelhos de medição, de modo a traçar quais atributos de maior influência no gasto de água. Após a exploração descritiva dos dados foi verificado que tanto o tipo, quanto o modelo do hidrômetro e idade do aparelho poderiam interferir nos resultados de medição do usuário e comportamento do consumo. Dessa forma, foi possível utilizar os resultados da análise para a criação de um sistema capaz de identificar e gerar comprovações visuais dos cruzamentos entre as características desejadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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