Sistema de Recomendação de Hidrômetro e Análise Preditiva de Perdas em Redes de Telemetria
Notice bibliographique
Résumé
Os sistemas de recomendação são importantes ferramentas que ajudamna avaliação de dados telemétricos a partir da identificação de padrões e tendências. Neste trabalho, os autores apresentam a análise realizada nos dados da rede hídrica de um município da região sul brasileira para a detecção de padrões e criação de um sistema de recomendação de hidrômetros, baseado no perfil do usuário. Para tanto, houve de ser estruturado um estudo correlacional entre características de consumo epropriedades dos aparelhos de medição, de modo a traçar quais atributos de maior influência no gasto de água. Após a exploração descritiva dos dados foi verificado que tanto o tipo, quanto o modelo do hidrômetro e idade do aparelho poderiam interferir nos resultados de medição do usuário e comportamento do consumo. Dessa forma, foi possível utilizar os resultados da análise para a criação de um sistema capaz de identificar e gerar comprovações visuais dos cruzamentos entre as características desejadas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».