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Enregistrement W4390671736 · doi:10.1177/08295735231224052

Clinical Assessment in School Psychology: Impervious to Scientific Reform?

2024· article· en· W4390671736 sur OpenAlexaboutno aff
Stefan C. Dombrowski, Ryan J. McGill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of School Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySchool psychologyCognitionIdentification (biology)Federal lawValue (mathematics)Applied psychologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the interdisciplinary influences on school psychology along with its requirement to comply with federal and state law in the United States, scientific progress in the area of cognitive assessment and specific learning disabilities (SLD) identification has experienced slow, if not stagnant, progress. Extrapolation of research from one discipline to that of assessment is common in school psychology where test authors and creators of interpretive and diagnostic systems make theoretical and empirical justification for their claims with correlational research and factor analysis. Although these methodologies may appear to support an underlying theory or interpretive approach, they can produce divergent results depending upon sample size and methodological choice. Consequently, greater replication and reproduction is required. Federal and state law in the United States may perpetuate low value practices among practitioners who view them as acceptable since they are legal. School psychology does not have regulatory agencies to oversee practices. All of these influences impinge on scientific progress in cognitive assessment and SLD identification. Fortunately, Canada is not beholden to omnibus special education law so its academic institutions and agencies (e.g., school districts) may be better poised to engender scientific progress in cognitive assessment and SLD identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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