Clinical Assessment in School Psychology: Impervious to Scientific Reform?
Notice bibliographique
Résumé
Given the interdisciplinary influences on school psychology along with its requirement to comply with federal and state law in the United States, scientific progress in the area of cognitive assessment and specific learning disabilities (SLD) identification has experienced slow, if not stagnant, progress. Extrapolation of research from one discipline to that of assessment is common in school psychology where test authors and creators of interpretive and diagnostic systems make theoretical and empirical justification for their claims with correlational research and factor analysis. Although these methodologies may appear to support an underlying theory or interpretive approach, they can produce divergent results depending upon sample size and methodological choice. Consequently, greater replication and reproduction is required. Federal and state law in the United States may perpetuate low value practices among practitioners who view them as acceptable since they are legal. School psychology does not have regulatory agencies to oversee practices. All of these influences impinge on scientific progress in cognitive assessment and SLD identification. Fortunately, Canada is not beholden to omnibus special education law so its academic institutions and agencies (e.g., school districts) may be better poised to engender scientific progress in cognitive assessment and SLD identification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,426 | 0,556 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,104 |
| Communication savante | 0,024 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,044 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».