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Enregistrement W4390672471 · doi:10.12688/mep.19247.1

Exploring residents’ perceptions of competency-based medical education across Canada: A national survey study

2024· article· en· W4390672471 sur OpenAlex
Heather Braund, Vivesh Patel, Nancy Dalgarno, Stephen M. Mann

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMedEdPublish · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutFeelingLikert scaleMedical educationPerceptionPsychologyQualitative propertyMedicineNursingClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> As Competency-Based Medical Education (CBME) is implemented across Canada, little is known about residents’ perceptions of this model. This study examined how Canadian residents understand CBME and their lived experiences with implementation. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> We administered a survey in 2018 with Likert-type and open-ended questions to 375 residents across Canada, of whom 270 were from traditional programs (“pre-CBME”) and 105 were in a CBME program. We used the Mann-Whitney test to examine differences across samples, and analyzed qualitative data thematically. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> Three themes were identified across both groups: program outcome concerns, changes, and emotional responses. In relation to program concerns, both groups were concerned about the administrative burden, challenges with the assessment process, and feedback quality. Only pre-CBME residents were concerned about faculty engagement and buy-in. In terms of changes, both groups discussed a more formalized assessment process with mixed reactions. Residents in the pre-CBME sample reported greater concerns for faculty time constraints, assessment completion, and quality of learning experiences, whilst those in CBME programs reported being more proactive in their learning and greater self-reflection. Residents expressed strong emotional narrative responses including greater stress and frustration in a CBME environment. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusion:</ns3:bold> Findings demonstrate that residents have mixed feelings and experiences regarding CBME. Their positive experiences align with the aim of developing more self-directed learners. However, the concerns suggest the need to address specific shortcomings to increase buy-in, while the emotional responses associated with CBME may require a cultural shift within residency programs to guard against burnout. </ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle