Geophysical data interpretation for the York University ATES site investigation, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) systems have the potential of reducing heating and cooling energy consumption at institutional and commercial scales. ATES systems are popular in Europe, particularly in areas of extensive glacial and post glacial unconsolidated sediment. Southern Ontario shares numerous similarities with such settings. To support an ATES study at York University, Toronto, Ontario, three geophysical datasets were collected i) Microtremor analysis (the horizontal-to-vertical spectral ratio technique, HVSR), ii) seismic reflection, and iii) borehole geophysics. The three techniques provide different scales and resolution of subsurface investigation and form a complementary suite of tools. In areas with thick sediment cover, depth to bedrock estimations often suffer from sparse data. The HVSR technique is a low cost, nonintrusive, rapid approach to estimating depth to bedrock. ATES systems commonly require enhanced information on the succession of surficial geological units, and aquifer geometry and heterogeneity. Seismic reflection data collection can provide insights into all these characteristics and consequently provide greatly enhanced target information for follow-up drilling. The confidence in seismic interpretation can be improved through collection of subsurface information from drilling, either through the combination of drill core logging (sedimentology), core testing, and downhole geophysics. Multiple downhole geophysical data were collected to support i) lithological characterisation (gamma, conductivity, magnetic susceptibility), ii) seismic velocity analysis (p and s-wave), and iii) hydrogeological characteristics (temperature, and porosity using nuclear magnetic resonance). Collectively, the geophysical data can be framed in a basin analysis methodology. This study shows that these surveys can reduce uncertainty - and potentially the cost - of mitigating a poorly understood geological context that could compromise the full potential of an ATES development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».