Proinflammatory CD14 <sup>high</sup> CD16 <sup>low</sup> monocytes/macrophages prevail in <i>Treponema phagedenis-</i> associated bovine digital dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Digital dermatitis (DD) is a skin disease in cattle characterized by painful inflammatory ulcerative lesions in the feet, mostly associated with local colonization by Treponema spp., including Treponema phagedenis . The reason why most DD lesions remain actively inflamed and progress to chronic conditions despite antibiotic treatment remains unknown. Herein, we show an abundant infiltration of proinflammatory (CD14 high CD16 low ) monocytes/macrophages in active DD lesions, a skin response that was not mitigated by topical treatment with oxytetracycline. The associated bacterium, T. phagedenis , isolated from DD lesions in cattle, when injected subcutaneously into mice, induced abscesses with a local recruitment of Ly6G + neutrophils and proinflammatory (Ly6C high CCR2 + ) monocytes/macrophages, which appeared at infection onset (4 days post challenge) and persisted for at least 7 days post challenge. When exploring the ability of macrophages to regulate inflammation, we showed that bovine blood-derived macrophages challenged with live T. phagedenis or its structural components secreted IL-1β via a mechanism dependent on the NLRP3 inflammasome. This study shows that proinflammatory characteristics of monocytes/macrophages and neutrophils dominate active non-healing ulcerative lesions in active DD, thus likely impeding wound healing after antibiotic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».