Virtue, well-being, and mentalized affectivity
Notice bibliographique
Résumé
Virtue ethics, featuring the claim that virtue leads to wellbeing, has been imported by psychologists from philosophy. In the first part of the paper, we re-examine the source of virtue ethics in Aristotle's philosophy and question whether virtues can be the path to eudaimonistic well-being for us, given that contemporary society differs from ancient society in terms of a lack of consensus about virtues. We focus on the modulation of emotions as a good starting place for reconstruing virtue ethics, and we affirm a connection to well-being through the construct of "mentalized affectivity", which is a specific kind of emotion regulation. In the second half of this hybrid paper, we provide evidence for the link between mentalized affectivity and well-being, based upon an empirical study with an adult sample (N=558). Our study examined how the Mentalized Affectivity Scale (MAS) predicts subjective well-being compared to five commonly used and related measures: Difficulty with Emotion Regulation Scale; Emotion Regulation Questionnaire; Flexibility Regulation of Emotional Expression scale; Reflective Functioning Questionnaire; Toronto Alexithymia Scale. The most important finding is that the MAS and Difficulties in Emotion Regulation Scale are most predictive of satisfaction with life. A second finding, less relevant for the present paper, is that the MAS (namely, its components of Identifying and Processing) strongly predicted psychopathology, including anxiety and mood disorders. This suggests that the MAS is a valuable tool for research on emotion regulation, well-being, and psychopathology, and that mentalized affectivity ought to be regarded as a promising construct for re-describing and specifying the contemporary relevance of virtue ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».