Blueprints to Benefits: Towards an Index to Measure the Impact of Sustainable Product Development on the Firm’s Bottom Line
Notice bibliographique
Résumé
This study pioneers the development of the Sustainable Product Impact (SPI) Index, a novel framework designed to bridge the gap in existing sustainability assessment methodologies by focusing specifically on the influence of sustainable product development on a firm’s financial outcomes. For the first time, this research draws on the core principles of economics, marketing, and environmental sciences research fields to provide a comprehensive tool that enables businesses to quantify the multifaceted impacts of their sustainability initiatives within a corporate context. The SPI Index is an innovative metric that evaluates various factors, including financial and market performance, operational efficiency, brand perception, regulatory benefits, and long-term strategic advantages. This holistic approach allows for a more nuanced understanding of how sustainable practices influence a company’s bottom line and overall market position. Key findings of this research reveal that integrating sustainable product development into business strategies enhances environmental stewardship and impacts financial performance. The SPI Index has demonstrated its capacity to provide detailed insights into the specific areas of sustainability that most strongly affect profitability, thereby guiding businesses in their strategic planning and decision-making processes. In terms of originality and value, this study contributes to the existing body of knowledge by offering a unique and practical tool for businesses. The SPI Index stands out in its ability to translate sustainability efforts into quantifiable financial metrics, promoting a more integrated and balanced approach to corporate sustainability and profitability. Hence, this research plays a crucial role in guiding companies toward responsible corporate citizenship while focusing on economic viability in the modern business landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».