Cross-shell excited configurations in the structure of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi>Si</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>34</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The cross-shell excited states of $^{34}\mathrm{Si}$ have been investigated via $\ensuremath{\beta}$ decays of the ${4}^{\ensuremath{-}}$ ground state and the ${1}^{+}$ isomeric state of $^{34}\mathrm{Al}$. Since the valence protons and valence neutrons occupy different major shells in the ground state as well as the intruder ${1}^{+}$ isomeric state of $^{34}\mathrm{Al}$, intruder levels of $^{34}\mathrm{Si}$ are populated via allowed $\ensuremath{\beta}$ decays. Spin assignments to such intruder levels of $^{34}\mathrm{Si}$ were established through $\ensuremath{\gamma}\text{\ensuremath{-}}\ensuremath{\gamma}$ angular correlation analysis for the negative-parity states with dominant configurations ${(\ensuremath{\nu}{d}_{3/2})}^{\ensuremath{-}1}\ensuremath{\bigotimes}{(\ensuremath{\nu}{f}_{7/2})}^{1}$ as well as the positive-parity states with dominant configurations ${(\ensuremath{\nu}sd)}^{\ensuremath{-}2}\ensuremath{\bigotimes}{(\ensuremath{\nu}{f}_{7/2}{p}_{3/2})}^{2}$. The configurations of such intruder states play crucial roles in our understanding of the $N=20$ shell gap evolution. A configuration interaction model derived from the FSU Hamiltonian was utilized in order to interpret the intruder states in $^{34}\mathrm{Si}$. Shell model interaction derived from a more fundamental theory with the valence space in medium similarity renormalization group method was also employed to interpret the structure of $^{34}\mathrm{Si}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».