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Enregistrement W4390673784 · doi:10.1002/lary.31263

Morphologic Analysis of the Scala Tympani Using Synchrotron: Implications for Cochlear Implantation

2024· article· en· W4390673784 sur OpenAlexafffund
Ashley N. Micuda, Hao Li, Helge Rask‐Andersen, Hanif M. Ladak, Sumit Agrawal

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådetCanadian Institutes of Health ResearchStiftelsen Tysta SkolanCanadian Light Source
Mots-clésCochlear ductRound windowCochleaCadaveric spasmElectrode arrayCochlear implantLateral wallCochlear implantationMaterials scienceAnatomyElectrodeBiomedical engineeringAudiologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To use synchrotron radiation phase-contrast imaging (SR-PCI) to visualize and measure the morphology of the entire cochlear scala tympani (ST) and assess cochlear implant (CI) electrode trajectories. METHODS: SR-PCI images were used to obtain geometric measurements of the cochlear scalar diameter and area at 5-degree increments in 35 unimplanted and three implanted fixed human cadaveric cochleae. RESULTS: The cross-sectional diameter and area of the cochlea were found to decrease from the base to the apex. This study represents a wide variability in cochlear morphology and suggests that even in the smallest cochlea, the ST can accommodate a 0.4 mm diameter electrode up to 720°. Additionally, all lateral wall array trajectories were within the anatomically accommodating insertion zone. CONCLUSION: This is the first study to use SR-PCI to visualize and quantify the entire ST morphology, from the round window to the apical tip, and assess the post-operative trajectory of electrodes. These high-resolution anatomical measurements can be used to inform the angular insertion depth that can be accommodated in CI patients, accounting for anatomical variability. LEVEL OF EVIDENCE: N/A. Laryngoscope, 134:2889-2897, 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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