Toward Sustainable Business Models for Shared Reverse Logistics of Electric Vehicle Battery
Notice bibliographique
Résumé
The rapid growth of the electric vehicle (EV) industry is driving an unprecedented demand for batteries, underscoring the importance of implementing reverse logistics practices. A shared reverse logistics (SRL), in which multiple entities collaborate to tackle the complexities of managing returned products and end-of-life processes, can play a vital role in ensuring the sustainability of EV reverse logistics. To ensure revenue generation, sustainability, and effective collaboration among stakeholders of an EV shared reverse logistics network, a well-defined business model is essential. However, reviewing litrature reveals that a sustainable business model for EV shared reverse logistics have not been adequately developed. This paper aims to develope a novel business model by emphasizing on the importance of the Triple Bottom Line approach for a SRL within the EV battery sector. The proposed business model offers several key benefits, including addressing the complex challenges of managing product returns in the EV industry, maximizing recaptured value, promoting sustainability, achieving cost-effectiveness, reducing waste, and increasing profitability through efficient management of returned goods and materials. By integrating collaborative efforts across the supply chain components, the model optimizes resources and reduces environmental footprint, addressing the growing concern for sustainable handling and recycling of spent EV batteries. To perform this study, firstly we conducted a literature review on existing closed-loop supply chain EV battery, shared reverse logistics, and business models. Next, we propose a business model for EV shared reverse logistics focusing on sustainability KPIs. The study delves into potential sustainability indicators relevant to the EV battery's reverse supply chain while also highlighting components that can be shared among stakeholders. Our findings emphasize the potential of SRL as an enabler for sustainable growth in the EV battery industry. This work not only emphasizes the significance of innovative sustainable practices but also charts a viable pathway for stakeholders to collectively address the challenges of the end-of-lifeEV battery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».