A bi-cortical neuroprosthesis to modulate locomotion after incomplete spinal cord injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neuroprosthetic strategies seek to immediately alleviate deficits and reinstate voluntary control of movement. To facilitate recovery, it is crucial to gain a comprehensive understanding of the mechanisms involved in the return of intentional movement. Nevertheless, the precise relationship between the resurgence of cortical commands and the recovery of locomotion remains somewhat elusive. In the study conducted by Duguay, Bonizzato, Delivet-Mongrain, Fortier-Lebel and Martinez, we introduced a neuroprosthesis designed to deliver precise bi-cortical stimulation in a clinically relevant contusive spinal cord injury model. We conducted experiments in both healthy and spinal cord injured cats, where we fine-tuned the timing, duration, amplitude, and site of stimulation to modulate hindlimb locomotor output. In healthy cats, we observed a wide range of motor programs. However, after spinal cord injury, the induced hindlimb movements became highly stereotyped but were effective in modulating gait and reducing bilateral foot dragging. These results suggest that the neural basis for motor recovery traded off selectivity for effectiveness. Through a series of longitudinal assessments, we found that the restoration of locomotion following spinal cord injury was closely linked to the recovery of the descending neural drive. This underscores the importance of directing rehabilitation interventions toward the cortical target. The study results are discussed in terms of their impact and limitations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle