YIELD AND FEATURES DETERMINING PRODUCT QUALITY IN SAMPLES OF ALFALFA COLLECTION
Notice bibliographique
Résumé
The research was carried out in order to identify collection samples of alfalfa (M. sativa) and variable (M. sativa x M. varia), promising for breeding in the south-east of Kazakhstan. Sowing was carried out in the spring of 2019, by a coverless method, calculations for 2019-2021. The material for the study was 134 varieties of various ecological and geographical origin, the standard is the local variety Semirechenskaya local. As a result of the study of genotypes, samples of alfalfa (M. sativa) showed good bushiness: (k-14) from the USA, (k-5677) Italy, (k-315) France, (k-5677) Italy, (k-5677) Italy, k-267) Uzbekistan, more than the standard for three years on average by 11-12 pieces. Whereas in alfalfa the following samples distinguished themselves: (k-39932) from Canada, (k-26713) Ukraine, (k-47492) Kazakhstan, (k-23206) Ukraine (k-34627) Kazakhstan, these samples exceeded the standard by an average of 3 – 5 pieces. In terms of foliage in alfalfa, the highest indicators were in samples: (k-45479) from Russia and (k-5677) Italy, as well as in alfalfa variables (k-31885) Russia, (k-33299) Canada, (k-39932) Canada, (k-61324) Kazakhstan. In both species of alfalfa, leafiness varied within 51.0 – 52.3%, the excess over the standard was 23.2-36.5%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».