Getting knowledge to provide care: prevalence and factors associated with Sexually Transmitted Infections in immigrants from Goiás
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of Sexually Transmitted Infections (STIs) in immigrants and refugees living in the metropolitan region of Goiânia, Goiás. METHOD: This is a cross-sectional and analytical study. Data collection was carried out from July 2019 to January 2020 and 308 immigrants and refugees were included in the sample. All were underwent face-to-face interviews and were tested for HIV, Syphilis, and Hepatitis B, using rapid tests. RESULTS: The general prevalence for any of the STIs investigated was 8.8% (95%CI 6.0% - 12.3%), being 5.8% (95%CI 3.6% - 8.9%) for Hepatitis B, 2.3% for Syphilis (95%CI 1.00% - 4.4%) and 0.7% for HIV (95%CI 0.1% - 2.1%). Multiple analysis, using logistic regression, showed that the variables male gender (OR = 2.7) and length of time living in Brazil (OR = 2.6) were significantly associated with STIs (p < 0.05). CONCLUSION: The results of this study suggest that STIs are a health problem in immigrants/refugees, which appear to be enhanced with the length of migration in the country. Public policies that guarantee health care for this population shall be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».